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            1. 大數據工程師自我評價簡歷范文

              簡歷本 發表于2019年03月27日 472瀏覽 簡歷范文 自我評價怎么寫

              自我評價(案例一)

              [大數據技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。實作過loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。實作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。開發環境:VSCode,Loopback。
              [數據交互技能]:Java交互數據庫&ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大數據交互Kafka + ElasticSearch + Nifi + MQTT + Nodejs + Web整合。數據庫:SQL server,MySQL,Oracle。
              [前端技能]:熟練JAVA,HTML,CSS,XML等;數據結構與算法;WEB開發技術,JSP(Servlet)技術,JQuery框架等。了解并使用過REST API。開發環境:Eclipse;SQL server,Google chrome。
              [辦公技能]:熟練使用Microsoft Office/Outlook/Lync/Skype
              [語言能力]:大學英語六級CET-6。
              [個人能力]:溝通能力良好,學習能力強。負責認真,協作意識強。code習慣良好。

              自我評價(案例二)

              參與過多個項目的開發,熟悉常見業務處理,能快速融入團隊
              有耐心能夠在產品經理多次改變需求的情況下,沉著冷靜地修改產品有認真鉆研精神
              責任心強喜歡與人溝通,有很強的團隊協作能力具有強烈集體榮譽感
              求知欲旺盛對事物有較強的分析能力,敢于接受新的挑戰抗壓能力強
              喜歡接觸學習新知識有良好的編碼風格,有很強的學習能力適應能力和研究能力

              自我評價(案例三)

              1、有較好的英語讀寫能力,能夠閱讀Apache大數據官方文檔;
              2、有良好的自學習慣,能夠快速學習新的技術能力;
              3、有較強的適應能力,吃苦耐勞,能經常加班,能出差;
              4、有良好的團隊協作精神,有一定的組織及管理能力;
              5、善于與團隊溝通,勇于承擔責任;
              6、愛好旅行、爬山。

              自我評價(案例四)

              1、熟悉hadoop集群,熟悉分布式系統原理,期望從事hadoop大數據開發、分析等方向的工作
              2、熟悉spark、hive、hbase、sqoop、zookeeper、flume等大數據生態圈組件及使用,掌握YARN的工作原理,以及Hadoop不同版本的新特性
              3、熟悉java、MySQL、Oracle10g/11g、shell
              4、熟悉Mapreduce及Hive的數據清洗、分析和hive的調優
              5、熟練運用Xshell、SecureCRT、MyEclipse、FileZilla Client等可視化軟件
              6、熟悉spark以及掌握scala語言編寫
              7、了解Python,可以正常閱讀代碼
              8、工作態度端正,有上進心,能承受較強壓力,期望長期在公司工作,與公司共同發展

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