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      1. 大數據工程師自我評價簡歷范文

        簡歷本 發表于2019年03月27日 472瀏覽 簡歷范文 自我評價怎么寫

        自我評價(案例一)

        [大數據技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。實作過loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。實作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。開發環境:VSCode,Loopback。
        [數據交互技能]:Java交互數據庫&ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大數據交互Kafka + ElasticSearch + Nifi + MQTT + Nodejs + Web整合。數據庫:SQL server,MySQL,Oracle。
        [前端技能]:熟練JAVA,HTML,CSS,XML等;數據結構與算法;WEB開發技術,JSP(Servlet)技術,JQuery框架等。了解并使用過REST API。開發環境:Eclipse;SQL server,Google chrome。
        [辦公技能]:熟練使用Microsoft Office/Outlook/Lync/Skype
        [語言能力]:大學英語六級CET-6。
        [個人能力]:溝通能力良好,學習能力強。負責認真,協作意識強。code習慣良好。

        自我評價(案例二)

        參與過多個項目的開發,熟悉常見業務處理,能快速融入團隊
        有耐心能夠在產品經理多次改變需求的情況下,沉著冷靜地修改產品有認真鉆研精神
        責任心強喜歡與人溝通,有很強的團隊協作能力具有強烈集體榮譽感
        求知欲旺盛對事物有較強的分析能力,敢于接受新的挑戰抗壓能力強
        喜歡接觸學習新知識有良好的編碼風格,有很強的學習能力適應能力和研究能力

        自我評價(案例三)

        1、有較好的英語讀寫能力,能夠閱讀Apache大數據官方文檔;
        2、有良好的自學習慣,能夠快速學習新的技術能力;
        3、有較強的適應能力,吃苦耐勞,能經常加班,能出差;
        4、有良好的團隊協作精神,有一定的組織及管理能力;
        5、善于與團隊溝通,勇于承擔責任;
        6、愛好旅行、爬山。

        自我評價(案例四)

        1、熟悉hadoop集群,熟悉分布式系統原理,期望從事hadoop大數據開發、分析等方向的工作
        2、熟悉spark、hive、hbase、sqoop、zookeeper、flume等大數據生態圈組件及使用,掌握YARN的工作原理,以及Hadoop不同版本的新特性
        3、熟悉java、MySQL、Oracle10g/11g、shell
        4、熟悉Mapreduce及Hive的數據清洗、分析和hive的調優
        5、熟練運用Xshell、SecureCRT、MyEclipse、FileZilla Client等可視化軟件
        6、熟悉spark以及掌握scala語言編寫
        7、了解Python,可以正常閱讀代碼
        8、工作態度端正,有上進心,能承受較強壓力,期望長期在公司工作,與公司共同發展

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